Marcelo García Diéguez expuso en uno de los principales encuentros internacionales sobre el tema, realizado en Viena. Presentó la experiencia de incorporación de pacientes virtuales basados en IA en una propuesta de formación médica con enfoque integrado y orientado al desarrollo progresivo de competencias.
La Universidad Nacional del Sur participó de AMEE 2026, la conferencia internacional de referencia en educación médica que se desarrolló en Viena, Austria, a través del magister Marcelo García Dieguez, representante del Departamento de Ciencias de la Salud de la UNS. El docente e investigador formó parte del workshop “Instructor-authored AI-simulated patients: hands-on design and assessment with Clinical Mind AI”, dedicado al uso de inteligencia artificial para el diseño de experiencias de aprendizaje mediante pacientes virtuales.
La actividad reunió a especialistas de instituciones de distintos países, entre ellos Karolinska Institutet, de Suecia; la Universidad Autónoma de Chile; la National Defense Medical University, de Taiwán, y Stanford University, de Estados Unidos, desde donde se impulsa el proyecto Clinical Mind AI.
La plataforma presentada durante el workshop permite a docentes crear y administrar actividades personalizadas con pacientes virtuales simulados mediante inteligencia artificial, definir estrategias de evaluación y retroalimentación y recopilar información que puede ser utilizada tanto para la enseñanza como para la investigación. De esta manera, la herramienta puede integrarse en diferentes momentos de una carrera: desde la preparación y el aprendizaje en el aula hasta la simulación, la evaluación y la práctica autónoma del razonamiento clínico.
En ese marco, García Diéguez contó la experiencia que comienza a desarrollarse en la carrera de Medicina de la UNS y explicó las posibilidades que ofrece Clinical Mind AI en una propuesta curricular basada en un currículum integrado y espiralado, el aprendizaje activo y progresivo, la educación basada en competencias, el contacto temprano con escenarios clínicos y una fuerte orientación comunitaria.
“La incorporación de pacientes virtuales permite, en este modelo, acompañar el desarrollo de las capacidades de los estudiantes a lo largo de distintas etapas de su formación. Las primeras experiencias pueden centrarse en aspectos como la construcción de la relación médico-paciente y la realización de entrevistas orientadas a problemas, para avanzar progresivamente hacia situaciones que demanden razonamiento clínico, elaboración de diagnósticos diferenciales, toma de decisiones terapéuticas y planificación de cuidados integrales”, se explicó.
Uno de los aspectos destacados del encuentro fue precisamente la diversidad de experiencias que distintas instituciones están desarrollando con esta tecnología. Más allá de la presentación de una herramienta tecnológica, el workshop permitió poner en común distintas formas de incorporar la inteligencia artificial a la educación médica, teniendo en cuenta las características de cada institución, sus estudiantes, sus currículos y sus contextos clínicos. En ese intercambio, la experiencia de la UNS aportó la perspectiva de una propuesta de formación médica que busca integrar progresivamente conocimientos, habilidades y competencias a lo largo de la carrera.
La participación de García Dieguez también se inscribe en una tendencia creciente de colaboración internacional en torno a la inteligencia artificial aplicada a la educación. El proyecto Clinical Mind AI propone generar una comunidad académica en la que docentes de diferentes países puedan experimentar con estas herramientas, evaluar sus resultados y compartir evidencia sobre sus posibilidades y limitaciones.
“La presencia de la Universidad Nacional del Sur en AMEE 2026 constituye una oportunidad para visibilizar internacionalmente las experiencias que se desarrollan en la institución y, al mismo tiempo, incorporar conocimientos y perspectivas provenientes de otros sistemas educativos. El intercambio entre instituciones de Europa, Asia, América Latina y Estados Unidos nos permite investigar y desarrollar estrategias de enseñanza que aprovechen las herramientas de inteligencia artificial sin perder de vista el carácter humano, situado y progresivo de la formación de los futuros profesionales de la salud”, valoró el especialista.
